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消息稱華為即將發(fā)布AI推理領(lǐng)域突破性成果:降低對HBM依賴,提升中國大模型性能

發(fā)布時間:2025-08-11 20:27:01

8 月 10 日消息,據(jù)《科創(chuàng)板日報》報道,華為將于 8 月 12 日在 2025 金融 AI 推理應(yīng)用落地與發(fā)展論壇上,發(fā)布 AI 推理領(lǐng)域的突破性技術(shù)成果。據(jù)透露,這項成果或能降低中國 AI 推理對 HBM(高帶寬內(nèi)存)技術(shù)的依賴,提升國內(nèi) AI 大模型推理性能,完善中國 AI 推理生態(tài)的關(guān)鍵部分。

華為在 AI 推理領(lǐng)域的技術(shù)突破已有先例。2025 年 3 月,北京大學聯(lián)合華為發(fā)布了 DeepSeek 全棧開源推理方案,該方案基于北大自研 SCOW 算力平臺系統(tǒng)和鶴思調(diào)度系統(tǒng),整合了 DeepSeek、openEuler、MindSpore 與 vLLM / RAY 等社區(qū)開源組件,實現(xiàn)了華為昇騰上的 DeepSeek 高效推理。

在性能方面,華為昇騰已實現(xiàn)多項突破。例如 CloudMatrix 384 超節(jié)點部署 DeepSeek V3 / R1 時,在 50ms 時延約束下單卡 Decode 吞吐突破 1920 Tokens / s;Atlas 800I A2 推理服務(wù)器在 100ms 時延約束下單卡吞吐達到 808 Tokens / s。

科大訊飛與華為的合作也取得了顯著成果,雙方率先實現(xiàn)了國產(chǎn)算力上 MoE 模型的大規(guī)模跨節(jié)點專家并行集群推理,使推理吞吐提升 3.2 倍,端到端時延降低 50%。

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